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衡度是什么样的平台：AI 承担全部交易逻辑，人类只用即时通讯工具
这个界面是一个 AI 工作平台。交易背后的全部逻辑——看盘、选标的、生成信号、检查风控、执行下单、事后复盘——都由 AI 完成。人类不盯盘、不画线、不算仓位，只通过微信、Telegram、飞书等即时通讯工具接收进度与结果，完成必要的确认。 人机边界画在哪里 过去所谓「AI 辅助交易」，AI 只是个建议者：它给信号，人来判断，人来下单。判断标准不稳定、执行纪律靠意志力，AI 的价值在最后一步被稀释掉… -
六个模块一条链路：衡度如何把投研全流程装进同一个界面
市面上的量化工具大多只解决一个环节：要么能写指标不能回测，要么能回测不能实盘，中间靠导出 CSV、复制粘贴来衔接。衔接处一断，数据就不可信，结论也就不可信。 共用同一套数据、标的、账户 衡度的六个模块不是六个独立产品拼起来的，它们读写同一套底层数据。指标系统产出的信号，策略引擎直接消费；策略在回测里跑出的结果，与实盘运行时用的是同一套撮合与风控逻辑。这是「一条链路」和「一堆工具」的根本区别。 指标…- 3
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为什么大多数人的回测都是假的：手续费、滑点和样本外
回测漂亮、实盘亏损，是最常见的落差。原因往往不在于策略思路错，而在于回测本身没有建模真实成本，或者参数被反复调到刚好贴合历史。 三个让回测失真的地方 一、忽略手续费与滑点 高频策略对成本极度敏感。一次成交千分之二，一天十次，一年就是几十个百分点。不建模成本的回测，收益数字基本没有参考价值。 二、用收盘价成交 信号在收盘时产生，却在同一根K线的收盘价成交，等于用了未来信息。真实情况下你只能在下一根K…- 2
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一条 AI 决策记录里有什么：置信度、概率分布与逐项风控
很多软件给你一个「信号强度 85%」，但你问不出这个数字怎么来的。衡度给的不是一个数，是一个结构化对象，每个字段都能追问、能复核、能复现。 决策档案的字段 confidence 0.78 —— 综合置信度，由多因子加权得出 action buy —— 建议动作 symbol BTC/USDT —— 标的 provider DeepSeek —— 模型来源，可追溯是哪个模型做的判断 latency …- 2
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AI 全自动交易与人工盯盘：差别不在速度，在纪律
很多人以为自动化交易的优势是「快」。快只是表面。真正的差别在于：规则一旦写下来，执行时没有情绪参与。 人工盯盘的三道坎 注意力有限。人无法同时跟踪几十上百个标的，也无法在凌晨三点保持清醒。市场机会分布在全天。 纪律不稳定。该止损时的犹豫、连亏后的报复性加仓、浮盈时的提前离场——这些不是知识问题，是情绪问题。知道该怎么做和实际怎么做之间，隔着人性。 记录不完整。事后回忆「当时为什么买」几乎总是失真的…
衡度 · HENGDU
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