一条 AI 决策记录里有什么：置信度、概率分布与逐项风控

很多软件给你一个「信号强度 85%」，但你问不出这个数字怎么来的。衡度给的不是一个数，是一个结构化对象，每个字段都能追问、能复核、能复现。

决策档案的字段

• confidence 0.78 —— 综合置信度，由多因子加权得出
• action buy —— 建议动作
• symbol BTC/USDT —— 标的
• provider DeepSeek —— 模型来源，可追溯是哪个模型做的判断
• latency 842ms —— 决策耗时
• run_id #142 —— 关联运行，可回放到当时的完整上下文

概率分布比单一数值更有信息

看多 0.78、看空 0.14、观望 0.08。同样是「看多」，0.78/0.80/0.05 和 0.78/0.14/0.08 代表的确定性完全不同。分布能暴露模型的犹豫程度，单一数值不能。

逐项检查结果

• 趋势方向一致 —— 通过 · MA50 上行
• 波动率在合理区间 —— 通过 · ATR 1.8%
• 仓位未超上限 —— 通过 · 12.4% / 30%
• 当日交易次数 —— 通过 · 2 / 5

任何一项不通过，交易不会执行，拦截原因同样写进档案。你看到的不是「系统没交易」，而是「系统为什么没交易」。

机制全貌见衡度如何运作。